Carlos Fernández Basso
La investigación se orienta al desarrollo de métodos avanzados de minería de datos y análisis inteligente aplicados a entornos con información masiva y heterogénea usando arquitecturas Big Data. El objetivo principal de esta investigación es extraer conocimiento útil en tiempo real a partir de flujos de datos complejos, ya sean clínicos, energéticos o procedentes de redes sociales, con el fin de mejorar la toma de decisiones y detectar patrones relevantes no evidentes. Sé cuenta con una amplia experiencia en la aplicación práctica de estas técnicas, lo que me permite colaborar eficazmente con empresas y entidades interesadas en optimizar procesos, analizar comportamientos, diseñar soluciones predictivas o gestionar datos a gran escala en ámbitos como la salud, la energía o la monitorización de sistemas IoT.
The research focuses on developing advanced data mining and intelligent analysis methods applied to environments with massive and heterogeneous information using Big Data architectures. The main objective of this research is to extract useful knowledge in real time from complex data flows, whether clinical, energy-related, or from social networks, to improve decision-making and detect relevant patterns that are not immediately obvious. I have extensive experience in the practical application of these techniques, which allows me to collaborate effectively with companies and entities interested in optimising processes, analysing behaviours, designing predictive solutions, or managing large-scale data in areas such as health, energy, or IoT system monitoring.
Enlaces de referencia:
Datos del Experto/a
- Instituto / Departamento: Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial
- Grupo de Investigación: TIC-174: Bases de datos y Sistemas de Información Inteligentes (IdBIS)
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