José Andrés González López
Mi investigación se centra en el desarrollo de tecnologías del habla y del lenguaje basadas en inteligencia artificial, incluyendo reconocimiento automático del habla, síntesis de voz, biometría de voz y detección de deepfakes. Trabajo en el diseño de modelos avanzados de aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural y modelos de lenguaje de gran escala, orientados a mejorar la robustez, la naturalidad y la seguridad de los sistemas de voz en condiciones reales. Estas tecnologías tienen aplicaciones directas en interacción persona-máquina, verificación de identidad, análisis de datos de voz a gran escala y generación de contenido sintético.
En una línea más reciente, aplico estas tecnologías al ámbito de la neurociencia, desarrollando sistemas capaces de decodificar el habla a partir de señales neuronales. Esto incluye tanto la adquisición como el procesado de actividad cerebral mediante técnicas invasivas y no invasivas (como EEG), combinadas con modelos de IA para avanzar hacia neuroprótesis del habla y soluciones de comunicación asistida clínicamente viables.
Cuento con experiencia en el liderazgo y ejecución de proyectos de I+D en colaboración con empresas y entidades públicas, incluyendo transferencia tecnológica en biometría de voz, análisis de señales y tecnologías asistivas. Mi perfil combina investigación puntera con una clara orientación a aplicación, lo que facilita el desarrollo de soluciones innovadoras adaptadas a necesidades reales y la colaboración en proyectos multidisciplinares con impacto en entornos industriales y clínicos.
My research focuses on the development of speech and language technologies based on artificial intelligence, including automatic speech recognition, speech synthesis, voice biometrics, and deepfake detection. I work on advanced deep learning models, natural language processing, and large language models to improve the robustness, naturalness, and security of speech systems in real-world conditions. These technologies have direct applications in human–machine interaction, identity verification, large-scale voice data analytics, and synthetic content generation.
More recently, I have extended this work to the field of neuroscience, developing systems capable of decoding speech from neural signals. This involves both the acquisition and processing of brain activity using invasive and non-invasive techniques (such as EEG), combined with AI models to advance towards clinically viable speech neuroprostheses and assistive communication solutions.
I have experience leading and executing R&D projects in collaboration with companies and public institutions, including technology transfer activities in areas such as voice biometrics, signal processing, and assistive technologies. My profile combines cutting-edge research with a strong application-oriented mindset, enabling the development of innovative solutions tailored to real-world needs and effective collaboration in multidisciplinary projects with impact in both industrial and clinical settings.
Enlace de referencia:
Datos del Experto/a
- Instituto / Departamento: Teoría de la Señal, Telemática y Comunicaciones
- Grupo de Investigación: TIC 234: SigMAT, Signal Processing, Multimedia Transmission and Speech/Audio Technologies
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