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José Ángel Díaz García


Mi investigación actual se centra en el desarrollo de nuevos algoritmos y marcos de trabajo que permitan comprender mejor el enorme volumen de información disponible en la red y transformarlo en insights accionables para la sociedad.

Mi tesis comenzó con el análisis de tendencias y patrones de comportamiento en redes sociales. Sin embargo, con la irrupción de la IA generativa y los modelos de lenguaje, mi investigación evolucionó hacia el desarrollo de técnicas de procesamiento del lenguaje natural orientadas a combatir la desinformación y el discurso de odio en plataformas sociales.

Este conocimiento sobre las redes sociales, incluyendo el procesamiento de sus datos, sus principales KPIs y sus limitaciones, combinado con mi experiencia en ingeniería informática, ciencia de datos e inteligencia artificial, me ha llevado a colaborar con empresas del sector del marketing que buscan extraer valor de sus datos mediante análisis inteligentes para mejorar el impacto y el alcance.



My current research focuses on the development of new algorithms and frameworks that help society better understand the vast amount of information available online and transform it into actionable insights.

My thesis initially focused on analyzing trends and behavioral patterns on social media. However, with the emergence of generative AI and large language models, my research evolved toward the development of natural language processing techniques aimed at combating misinformation and hate speech on social platforms.

-This expertise in social media ,including data processing, key KPIs, and platform limitations, combined with my background in computer engineering, data science, and artificial intelligence, has led me to collaborate with marketing companies seeking to leverage intelligent data analysis to improve the impact and reach of their campaigns.


Enlace de referencia:

Google Scholar

Datos del Experto/a

    

    • Instituto / Departamento: Lenguajes y Sistemas Informáticos / Facultad de Educación, Economía y Tecnología de Ceuta
    • Grupo de Investigación: TIC-174: Bases de Datos y Sistemas de Información Inteligentes
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      • Tags: análisis predictivo de datos, Artifical Intelligence, ciencia de datos, data driven marketing, Data Science, Inteligencia artificial, marketing guiado por datos, predictive data analysis

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Proyecto cofinanciado por la Unión Europea a través del Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) y la Consejería de Transformación Económica, Industria, Conocimiento y Universidades, Junta de Andalucía.

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