Mi labor investigadora se ha centrado en la integración de datos de fuentes que pueden ser muy diferentes, gestionando la imprecisión que puede surgir de estas diferencias, y el posterior análisis de los mismos, ya sea mediante modelos de representación para facilitar las consultas al usuario o utilizando métodos automáticos de extracción de conocimiento (minería de datos e inteligencia artificial).

Entre otras aplicaciones, llevamos años aplicando las investigaciones al ámbito de la informática médica. En esta línea trabajamos en la integración de datos médicos de los pacientes no solo provenientes de sistemas informáticos hospitalarios sino aplicaciones externas (actividad física, registro de síntomas, etc.) de manera que se pueda realizar análisis considerando toda la información referente a la salud que un paciente puede generar. En estas integraciones buscamos evitar la salida de datos de las fuentes para reducir la cesión de datos personales mediante técnicas como Federated Learning. Nos estamos centrando en aplicarlo a pacientes con enfermedades que implican múltiples especialidades y enfermedades raras.

My research work has focused on the integration of data from sources that may be very different, managing the imprecision that may arise from these differences, and the subsequent analysis of these data, either using representation models to facilitate user queries or by using automatic methods of knowledge extraction (data mining and artificial intelligence).

Among other applications, we have been applying our research to the field of medical informatics for years. In this line, we work on the integration of patients' medical data not only from hospital IT systems but also from external applications (physical activity, symptom registry, etc.) so that analyses can be carried out considering all the health-related information that a patient can generate. In these integrations, we seek to avoid the outflow of data from the sources to reduce the transfer of personal data using techniques such as Federated Learning. We are focusing on applying it to patients with diseases involving multiple specialties and rare diseases.

Datos del Experto/a

• Departamento:Lenguajes y Sistemas Informáticos
• Grupo de Investigación: TIC-174: Basos de datos y Sistemas de Información Inteligentes

 


• Tags: federated learning, informática médica, Inteligencia artificial, interopreabilidad