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Juan Luis Nieves Gómez


Nuestro grupo desarrolla metodologías avanzadas basadas en sistemas de imagen multiespectral e hiperespectral, combinadas con técnicas de visión artificial, aprendizaje automático y análisis espectral, para la obtención de información objetiva y no destructiva sobre materiales, productos, obras artísticas, etc. Estas tecnologías permiten abordar aplicaciones muy diversas, tales como la identificación y clasificación de materiales, el control de calidad en productos agroalimentarios, la evaluación del estado de conservación de obras de arte y patrimonio cultural, la inspección de muestras impresas, la caracterización visual de recubrimientos y pinturas industriales, así como el análisis del estrés hídrico y fisiológico en cultivos agrícolas. Asimismo, trabajamos en otros ámbitos donde la información espectral constituye una herramienta clave para la monitorización y toma de decisiones. Contamos con una amplia experiencia en la caracterización espectral de fuentes de iluminación naturales y artificiales, incluyendo el estudio de sus propiedades radiométricas, fotométricas y colorimétricas, así como su influencia sobre la apariencia visual de objetos y escenas.

Otra de nuestras líneas de investigación se centra en el desarrollo e implementación de algoritmos avanzados para el análisis, modelado y síntesis del color, con especial interés en el reconocimiento automático del color, la reconstrucción y el procesamiento espectral de imágenes, y la comprensión de los mecanismos de visión humana implicados en la percepción cromática. Nuestra trayectoria en los ámbitos de la ciencia del color, la colorimetría, la visión en color y la percepción visual humana es extensa. En particular, hemos desarrollado investigaciones relacionadas con las deficiencias de la visión cromática ("daltonismo"), proponiendo algoritmos de recoloración diseñados para mejorar la accesibilidad visual de las personas con alteraciones en la percepción del color.

Disponemos de instrumentación especializada para la adquisición de imágenes hiperespectrales en las regiones ultravioleta, visible e infrarroja del espectro electromagnético. Además, realizamos medidas precisas de reflectancia y transmitancia espectral mediante diferentes sistemas de espectrofotometría adaptados a un amplio rango de aplicaciones científicas e industriales.



Our research group develops advanced methodologies based on multispectral and hyperspectral imaging systems, combined with computer vision, machine learning, and spectral analysis techniques, to obtain objective and non-destructive information about materials, products, artworks, and other types of objects and scenes. These technologies enable a wide range of applications, including material identification and classification, quality control of agri-food products, assessment of the conservation status of artworks and cultural heritage assets, inspection of printed samples, visual characterization of industrial coatings and paints, as well as the analysis of water stress and physiological conditions in agricultural crops. In addition, we work in other areas where spectral information serves as a key tool for monitoring, diagnostics, and decision-making processes. We have extensive experience in the spectral characterization of natural and artificial light sources, including the study of their radiometric, photometric, and colorimetric properties and their influence on the visual appearance of objects and scenes.

Another major research line focuses on the development and implementation of advanced algorithms for color analysis, modeling, and synthesis, with particular emphasis on automatic color recognition, spectral image reconstruction and processing, and the understanding of the human visual mechanisms involved in color perception. We have a strong and long-standing research background in color science, colorimetry, color vision, and human visual perception. In particular, we have conducted research on color vision deficiencies (color blindness), developing recoloring algorithms aimed at improving visual accessibility for individuals with altered color perception.

Our laboratories are equipped with specialized instrumentation for hyperspectral image acquisition across the ultraviolet, visible, and infrared regions of the electromagnetic spectrum. In addition, we perform accurate spectral reflectance and transmittance measurements using a variety of spectrophotometric systems tailored to a broad range of scientific and industrial applications.


Enlaces de referencia:

ORCID

Página web del grupo de investigación

Producción científica UGR

Datos del Experto/a

    

      • Instituto / Departamento: Óptica / Facultad de Ciencias
      • Grupo de Investigación: FQM-431: Color and Spectral Imaging Lab (CSIL)
      • 

      • Tags: análisis espectral de imágenes, color, Color imaging, Color Vision, Colorimetría, Colorimetry, Imágenes en color, Spectral imaging, Visión del Color

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