Manuel Jesús Cobo Martín


Mi investigación se centra en el desarrollo y aplicación de métodos computacionales para el análisis de grandes volúmenes de información científica, tecnológica y documental. En particular, trabajo en la intersección entre la bibliometría, el análisis de mapas científicos, la ciencia de la ciencia, la minería de textos, el análisis de redes, la visualización de información y la inteligencia artificial aplicada a la extracción y estructuración de conocimiento. El objetivo principal de esta línea de trabajo es transformar información compleja y dispersa —como artículos científicos, proyectos de investigación, patentes, informes técnicos u otras fuentes documentales— en conocimiento organizado, interpretable y útil para comprender la evolución de áreas científicas, tecnológicas o profesionales.

Dentro de esta línea, he desarrollado una trayectoria específica en el análisis de mapas científicos y en el diseño de herramientas software para el estudio de la estructura y evolución de dominios de conocimiento. Como desarrollador de SciMAT, software especializado en análisis de mapas científicos, cuento con experiencia tanto en el diseño metodológico de este tipo de análisis como en su implementación práctica en herramientas orientadas al usuario. Esta experiencia combina investigación metodológica, desarrollo de software, análisis de datos, visualización e interpretación estratégica de resultados.

En los últimos años, mi investigación se ha ampliado hacia el uso de inteligencia artificial generativa, sistemas agénticos y enfoques multiagénticos para apoyar procesos complejos de búsqueda, análisis, síntesis y explotación de información especializada. En este ámbito, estoy participando en contratos de transferencia con empresas del sector salud orientados a la definición, análisis y diseño de propuestas de sistemas agénticos y multiagénticos. Estas colaboraciones se centran en estudiar cómo este tipo de sistemas puede contribuir a organizar flujos de información, asistir en procesos de decisión, coordinar tareas especializadas y mejorar la gestión del conocimiento en contextos profesionales complejos.

Estas capacidades pueden resultar de interés para empresas, administraciones y entidades que necesiten convertir grandes volúmenes de información científica, tecnológica, clínica, técnica o documental en conocimiento útil para la toma de decisiones. En particular, pueden aplicarse a proyectos de vigilancia tecnológica, inteligencia competitiva, análisis del estado del arte, identificación de tendencias emergentes, detección de oportunidades de I+D+i, evaluación de capacidades científicas o tecnológicas, análisis de redes de colaboración, diseño de sistemas inteligentes de apoyo a la decisión y desarrollo de asistentes basados en inteligencia artificial para la gestión del conocimiento.

En conjunto, mi perfil permite abordar proyectos colaborativos en los que sea necesario combinar análisis avanzado de información, diseño metodológico, desarrollo software e inteligencia artificial para generar soluciones orientadas a la innovación, la planificación estratégica y la mejora de procesos intensivos en conocimiento..


My research focuses on the development and application of computational methods for analysing large volumes of scientific, technological and documentary information. In particular, I work at the intersection of bibliometrics, science mapping, science of science, text mining, network analysis, information visualisation and artificial intelligence applied to knowledge extraction and structuring. The main objective of this research line is to transform complex and scattered information — such as scientific articles, research projects, patents, technical reports and other documentary sources — into organised, interpretable and useful knowledge for understanding the evolution of scientific, technological or professional domains.

Within this line of work, I have developed specific expertise in science mapping analysis and in the design of software tools for studying the structure and evolution of knowledge domains. As the developer of SciMAT, a software tool specialised in science mapping analysis, I have experience in both the methodological design of this type of analysis and its practical implementation in user-oriented tools. This experience combines methodological research, software development, data analysis, visualisation and the strategic interpretation of results.

In recent years, my research has expanded towards the use of generative artificial intelligence, agentic systems and multi-agent approaches to support complex processes of search, analysis, synthesis and exploitation of specialised information. In this area, I am currently involved in knowledge transfer contracts with companies in the health sector, focused on the definition, analysis and design of proposals for agentic and multi-agent systems. These collaborations explore how this type of system can help organise information flows, support decision-making processes, coordinate specialised tasks and improve knowledge management in complex professional contexts.

These capabilities may be of interest to companies, public administrations and organisations that need to transform large volumes of scientific, technological, clinical, technical or documentary information into useful knowledge for decision-making. In particular, they can be applied to projects related to technology watch, competitive intelligence, state-of-the-art analysis, identification of emerging trends, detection of R&D&I opportunities, assessment of scientific or technological capabilities, analysis of collaboration networks, design of intelligent decision-support systems and development of AI-based assistants for knowledge management.

Overall, my profile enables me to address collaborative projects that require the combination of advanced information analysis, methodological design, software development and artificial intelligence in order to generate solutions aimed at innovation, strategic planning and the improvement of knowledge-intensive processes.


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